

Notre architecture RPA couvre toute la chaîne d’automatisation, depuis le cadrage métier jusqu’à la supervision en production.
Les processus sont d’abord formalisés dans un PDD afin de clarifier les règles, les données et les points de contrôle. Les robots sont ensuite développés en Python, avec les bibliothèques adaptées aux besoins : web, API, Excel, desktop, OCR, computer vision ou IA.
Les traitements sont orchestrés par Rundeck, exécutés sur des environnements adaptés Linux ou Windows, puis centralisés dans MinIO pour gérer les scripts, configurations et artefacts.
La supervision est assurée par Grafana, Loki et Prometheus, afin de suivre les logs, les métriques, les erreurs et les indicateurs clés des automatisations.
Pourquoi cette solution tient à l'échelle d'un grand SI
Les 5 piliers qui font la différence entre un parc de scripts artisanaux et une vraie plateforme d'ingénierie d'automatisation.
PILIER 1: Industrielle
CI/CD GitLab, tests automatisés, supervision Grafana + Loki + Prometheus, runbooks d'exploitation et alerting.
PILIER 2: Cloud-native
Docker + Kubernetes + Terraform. Déployable sur OVH, Outscale, AWS, Azure, ou on-prem. Réversible par construction.
PILIER 3: Ouverte
100% open source. Aucun verrou éditeur. Code source intégral livré et versionné chez vous. Stack standard du marché.
PILIER 4: IA-ready
Couche LLM intégrée : Claude API, ou Mistral local pour la souveraineté. Document Understanding, agents, RAG nativement disponibles.
PILIER 5: Maîtrisable
Souveraineté des données. Audit complet.
